ميزان ذكي يرى هدر الطعام.

المشكلة

لا يستطيع المطبخ أن يقلّل هدرًا لا يقيسه. يُرمى الطعام في سلة المهملات طوال اليوم، وفي كل محطة، ولا يتوقف أحد ليدوّن ما هو، وكم يزن، ولماذا رُمي.

كان على Phood 2.0 أن يلتقط هذا السجل لحظة التخلص من الطعام، دون أن يكاد يضيف عملًا على الطاهي الذي يحمل الوعاء.

ما الذي بنيناه

ثلاثة أجزاء، لكل منها مهمة واحدة.

• تطبيق Android يعمل على ميزان لمسي صناعي. يقرأ الوزن من الميزان عبر بروتوكوله التسلسلي، ويلتقط صورة لكل صنف.
• مصنِّف للأطعمة: نموذج ResNet-20 مبني بمكتبة Keras ويعمل على AWS Lambda، يتعرّف على الطعام الظاهر في الصورة.
• واجهة برمجية مبنية بـ Node.js وExpress تحمل عالم المطبخ كله: المؤسسات، والفروع، والمحطات، والأوعية، وسجلات الطعام، وتقارير الهدر، وأسباب الفاقد، وقوائم الطعام، والمخزون، والأدوار. وكانت عمليات التحقق والمصادقة والتخزين المؤقت تعمل كطبقات وسيطة أمام كل مسار.

ما الذي كنا سنفعله اليوم

هذا رأينا بالنظر إلى الوراء. في 2017 كان مصنِّف صغير مخصص يعمل في السحابة هو الخيار العملي. أما اليوم فسنجرّب أمرين أولًا.

سنشغّل نموذجًا مدمجًا على الجهاز نفسه، كي يستمر الميزان في العمل حين تنقطع شبكة المطبخ، ولا تغادر أي صورة المبنى إلا عند الحاجة.

وللحالات الصعبة سنختبر نموذج رؤية حديثًا قبل أن ندرّب نموذجنا الخاص. فهو يستطيع التعرّف على طبق لم يره من قبل، ووصف محتويات وعاء مختلط، وهو ما لا تقدر عليه قائمة ثابتة من الفئات.

أما ما سنحتفظ به فهو بنية النظام: إجراء واحد عند سلة المهملات، وكل ما عداه تلقائي، وتقارير يستطيع مدير المطبخ أن يتصرف بناءً عليها.